
Carlos Medina
Director Técnico
Responsable de arquitectura de modelos y despliegues en borde. Experiencia en integración de sensores legacy y soluciones de mantenimiento predictivo adaptadas a conectividad intermitente.

Soluciones de inteligencia artificial adaptadas a condiciones de baja conectividad y datos dispersos. Implementaciones orientadas a resultados operativos y transferencia de capacidades al equipo local.
Coordinación de pilotos, consultas técnicas y solicitudes de capacitación. Para atención en sitio, indicar ubicación y tipo de faena.
Calle Ricardo Angulo 436, San Isidro Lima, 15036, Perú
Calle Ricardo Angulo 436, San Isidro Lima, 15036, Perú.
+51918361691
+51918361691
Horario
Lunes a viernes: 09:00–18:00
Solicitar diagnóstico técnico o agendar visita piloto en terreno
Evaluación técnica sin compromiso para identificar viabilidad de piloto en sitio. Agenda una revisión operativa y recibir un plan de integración adaptado al entorno.

Modelos de diagnóstico ejecutables en dispositivos locales y móviles para anticipar fallos mecánicos. La integración de telemetría intermitente y registros manuales permite priorizar intervenciones y optimizar repuestos sin depender de conectividad continua.
Algoritmos que consolidan datos de sensores legacy, telemetría parcial y registros en español y quechua para mejorar la gestión del agua. La solución sugiere ajustes operativos y calendarios de riego basados en patrones reales de las faenas y cultivos.
Modelos de IA optimizados para ejecutar en el borde con huella reducida de cómputo y consumo. La arquitectura permite sincronización asíncrona y operación continua en condiciones de red intermitente.
Modalidad de servicio por sensor que alinea costos con uso real y facilita despliegues en múltiples sitios. Formación presencial al personal técnico local asegura transferencia de capacidades y sostenibilidad operativa.
brightaivo combina telemetría intermitente, sensores legacy y registros manuales en español y quechua para crear información útil en faenas con conectividad limitada. La propuesta prioriza modelos ligeros, contratos por sensor y formación in situ, lo que facilita adopción por equipos técnicos locales y reduce la complejidad administrativa.
Procesamiento que unifica señales discontínuas, entradas manuales y metadatos operativos en un formato utilizable. El resultado es una vista consolidada que facilita la toma de decisiones tácticas y planificación de mantenimiento.
Ver casos de usoPilotos activos en 10–20 faenas a 07/07/2026 que sirven para ajustar modelos y procesos según condiciones reales de la sierra. La experiencia en campo permite iterar rápido sobre problemas específicos de maquinaria y redes de riego.
Ver casos de usoApoyo continuo mediante contratos por sensor y asistencia técnica presencial desde oficinas en Lima y Arequipa. La estructura facilita escalado gradual sin necesidad de migraciones masivas a la nube.
Ver casos de usoEquipo compacto de 25–45 profesionales con experiencia en minería y agricultura de altura. Oficinas en Lima y Arequipa, operaciones en campo y enfoque en transferencia de capacidades al personal local.

Director Técnico
Responsable de arquitectura de modelos y despliegues en borde. Experiencia en integración de sensores legacy y soluciones de mantenimiento predictivo adaptadas a conectividad intermitente.

Jefa de Producto
Lidera el diseño de soluciones para optimización hídrica y gestión de datos en español y quechua. Coordina pilotos en faenas y ajustes de producto según requerimientos locales.

Ingeniero de Campo
Encargado de despliegues in situ, calibración de sensores y capacitación técnica. Actúa como enlace entre operaciones y desarrollo para asegurar implementaciones robustas.
Procesos de ingestión que armonizan datos dispares y permiten análisis coherentes. Soporte para registros manuales en español y quechua que complementan la telemetría.
Explorar tecnologíaEjecución local de inferencias y sincronización programada para minimizar dependencia de la red. Actualizaciones incrementales que reducen consumo de banda y tiempos de espera.
Explorar tecnologíaSalidas de modelos diseñadas para asignar acciones concretas de mantenimiento y riego. Priorización de alertas según criticidad operativa y costo por sensor.
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